然后，驾驶员可以放慢其车辆的速度，从而允许骑自行车的人转弯。人类依赖于通用智能来进行这种社交互动。而且，通过深度学习，自动驾驶汽车现在很有可能与其他驾驶员和行人进行社交互动。深度学习神经网络可以帮助自动驾驶汽车检测其他驾驶员和行人给出的导航信号，并采取适当措施避免发生任何碰撞。
媒体在将人工智能技术引入家庭中扮演了重要角色，但是其描述对如何开发和实施人工智能技术有什么影响?
对于那些致力于将人工智能技术融入产品并开发新的使用方式的组织来说，机器人和自动驾驶汽车并不是其关注的重点。
Cloud Native 既包含技术（微服务，敏捷基础设施），也包含管理（DevOps，持续交付，康威定律，重组等）。Cloud Native 也可以说是一系列技术、企业管理方法的集合。
易处理：快速启动和优雅终止可最大化健壮性
12-Factor 应用的进程是易处理的，即它们可以瞬间开启或停止。这有利于快速、弹性的伸缩应用，迅速部署变化的代码或配置，稳健的部署应用。
PolarDB-X（原 DRDS 升级版）是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式 SQL 引擎 DRDS 与分布式自研存储 X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈难题，历经各届天猫双 11 及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。
这个架构就是在云原生时代的微服务架构 - Cloud Native Microservices，边车（Sidecar）进程开始接管微服务应用之间的流量，承载第二代中服务框架的功能，包括服务发现、调用容错，到丰富的服务治理功能，例如：权重路由、灰度路由、流量重放、服务伪装等。
透明性 transparency：让每个人都明白工作的共同目标，知道为什么要干什么。缺乏透明性就会导致工作安排失调。知识的传递 transfer of knowledge ：知识的传递是为了解决两个问题，一个是为了避免某个人成为单点，从而导致一个人的休假或离职，就导致工作不能完成。另一个是提高团队的集体能力，团队的集体能力要高于个人的能力。
从 ISV 和客户视角去看零售云该怎么构建产品和快速交付，而云原生技术体系将可以帮助快速构建 2B 生态的产品和技术体系。云原生技术体系基本可以使用阿里云的云产品和技术基础实施，面对不能满足的场景需要考虑自建还是共建方式，我的理解是零售云是业务和产品为导向的， 2B 交付有很多个性化的诉求，阿里云的云原生体系更多的是从通用角度考虑，对于个性化和差异化需求，零售云需要进行补充和扩展云原生技术/产品体系建设，诸如商业能力客户侧部署发布不能依赖阿里云云效，服务 SLA 的标准差异化等。
另外一点，Tunnel是直接访问存储层的，MaxCompute在底层的存储是一个分布式文件系统，Tunnel是直接访问这个文件系统的，这样在性能上就有了保证。也就是说，Tunnel在理想情况下是可以保证单并发达到10兆每秒的吞吐能力，通过假并发也是可以水平扩展整个吞吐能力。
如果想开发的话有哪些东西需要配置，不管上传、下载，还是流式上传，这些配置都是一样的。首先需要创建一个ODPS对象和一个Table Tunnel对象。如果想用SDK跑SQL，要创建ODPS；TableTunnel是Tunnel入口的一个类，所有的功能都是从这个类发起的。
