Worker节点通过Kubelet跟Master节点通信，其资源以及负载Pod受Master的调度以及控制。K8S本身架构是C/S模式，即worker节点的资源管理与调度都由Master节点控制。
这种来自K8S而不是应用服务内部的应用运行状态判定逻辑，使得K8S能够掌握应用服务级别的健康状态。
当负载过大时，即使容器进程一直处于健康状态，仍有可能出现该应用服务无法正常提供服务。这种情况，K8S是通过readinessProbe进行检测的。
传感器：随着后来汽车开始正式进入市场，人们需要更好的知道汽车是不是没油了、没水了，因此基础的传感器仪表盘被发明出来。
OpenTelemetry最核心的功能是产生、收集可观察性数据，并支持传输到各种的分析软件中，整体的架构如下图所属，其中Library用于产生统一格式的可观察性数据；Collector用来接收这些数据，并支持把数据传输到各种类型的后端系统。
最后一方面是关于主机商线路的。运营人员在做网站内容更新的时候，偶尔会遇到一段时间网站页面打开慢的情况。若是此时运营人员打开邮箱则会发现收到了来自主机商的线路调整通知邮件，提示这段时间内可能网站不稳定出现百度搜索风险提示。
文章的内容涵盖了“需求管理、平台设计、产品验证、平台协同、人性对抗、跨界思维、挑战/成长”等7个方面，既有一些抽象的、方法层面的总结，也有很多真实的、有体感的案例。
在2019年，DataWorks数据集成完成了商业化，独享资源组上线，按量付费、包年包月的付费方式也成功面向了用户。在2020年，全增量实时同步解决方案正式发布。
同时通过与达摩院向量引擎库Proxima的深度集成，可应用于实时推荐场景，实时推荐依赖特征查询、实时指标计算、向量检索召回，Hologres向量查询功能与Proxima深度整合可以提供高性能的向量查询服务，再加Flink和PAI，可以应用于实时个性化推荐、图像、视频及人脸等，提高广告留存率。
Elastic Stack的能力基本解决了全观测场景下的6个痛点：
1）Beats获取日志/指标，提供支持Autodiscover的Beats Agent，统一收集各类数据
所以阿里云引入了Databricks数据洞察。Databricks数据洞察是阿里云和databricks公司合作的一款产品。Databricks作为美国科技公司独角兽，是Apache Spark背后的商业公司，在2020年Gartner发布的数据科学和机器学习（DSML）平台魔力象限报告中，
