相比开源自建，Elasticsearch有开箱即用免运维的优势，企业可以零成本迁移上云、同时拥有更强的功能与性能、TCO预估成本仅为自建的75%。
Databricks数据洞察是阿里云和databricks公司合作的一款产品。Databricks作为美国科技公司独角兽，是Apache Spark背后的商业公司，在2020年Gartner发布的数据科学和机器学习（DSML）平台魔力象限报告中，
边缘AI的崛起
更好的网络基础架构和新的边缘计算架构的兴起，正在打破集中式云AI与分布式边缘AI工作负载之间的障碍。
使边缘AI和云AI协同工作的主要挑战是程序和体系结构。需要对应用程序进行设计，以便有目的地拆分和协调它们之间的工作量。
2020年，我国网络基础设施建设已经位居世界前列，信息技术应用持续发展。计算能力、数据资源和核心算法的进步推动人工智能的快速商业化应用。
传统智能分析算法存在不可突破的局限性，限制了智能分析技术的进一步发展，直到2012年之后，深度学习算法带来了突破，深度学习作为一种技术思想，其理论和技术本身并不是一种新鲜事物，但是随着硬件计算能力的突破和海量数据的积累，深度学习在各个领域的智能应用取得了重大突破。
Technavio等许多公司发布的市场研究报告，显示美国教育领域的人工智能市场正在逐步增长。如果该市场持续以近48%的复合年增长率增长，预计到2022年将达到8500万美元的巨大价值。
人祸丛生，谁来背锅？
人祸安全事件带来了哪些影响？下面列举了两个案例：
第一个案例:在17年-18年的时候，MongoDB作为流行的非关系型数据库,3.2还是3.4版本上面出现了本身开源软件上的版本漏洞。这个版本漏洞导致一旦数据库暴露在公网，有很多的手段可以通过免密登录的方式直接登录数据库。
上云能解决问题么
云数据库安全能力能解决通用场景下的各类天灾人祸吗？答案是能解决，但不是全部。从下面MyBase全链路安全图，可以看出：
MyBase专属集群加持完全物理隔离能力，可以从数据库的实例来看，在一台非常大的物理服务器上面，某个用户买了4合8局，就隔一个4合8局给用户使用，其他客户的业务跟数据库实际也是在这个服务器上面，但也是通过隔离机制，用户买了多少就隔了多少给他用。
