在过去的十年间，云计算获得了很大的发展，其使得用户能够通过API的方式非常轻松地获得近乎无限的算力，而这些算力是通过虚拟机来呈现的，这样的模式存在很多的优点，它和应用原来的开发和运行环境是兼容的，这种模式能够使得传统遗留应用非常平滑地迁移到云上。
什么是Serverless计算？
Serverless计算具有四个特点：首先，不需要维护云计算基础设施，应用构建的抽象层次上升，变得更加高效；其次，能够实现实时的弹性伸缩，这样能够通过未来的数据驱动的负载感知算法能够实现既满足很低的延时
所以第一点是行散神不散。优秀的技术同学一直在用架构的意识，解决实际的技术和业务问题，这就跟普通的技术同学有本质的区别。他不光是解决这一个问题，他可能解决这一类问题，用架构的思想去解决问题。
定义问题这个要求非常高。你们平时在解决业务技术问题的时候，也要去分析和定义问题的一些能力，把一个问题定义清楚了，可以真正的能推动业务往前进。
这些东西其实平时同学们都在用，但架构师不仅在用，架构师真的是要去把玩，彻底了解透彻这些东西，这是关键点。
给大家举个例子，像数据库组成的强同步，对我们后续技术架构进和业务的改进都是有极大影响的。这个时候大家要对数据库有一个全局的认识。
要将技术的先进性转化为业务的先进性，忘掉屁股。这个“忘掉屁股”就是你做很多事情不是你一个人能搞定的，复杂、越大的事情是要协同更多的人。如果你就是为了你自己，比如说KPI去做事，我告诉你，这个事情做一次两次可以，但后面就没人跟你配合。你一定要忘掉屁股，才能慢慢的把这个事情做成，真正做到你想要的结果。
这主要因为 CNCF 基金会在当时的核心拳头软件就是 K8s，因此在概念定义上主要是围绕着容器编排建立起来的生态。其实这也是为什么我们可以看到 CNCF 定义云原生的时候有时感觉就是再说容器生态。
首先从 Cloud 来理解，云可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象。为了实现这一点，云提供了像虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性，这是云原生作为一种云计算所具备的第一层含义。
在混合云时代，这是不断增长的IT功能队列。机器学习可以解决大量经常冗余的警报，以更加实时或主动的方式帮助管理系统性能，并提供更大的端到端可见性，从而为IT团队节省时间。
对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，需要解决持续集成、服务发现、应用通信、配置管理、流量防护等一系列难题。幸运的是，针对这些普遍存在的难题，业界涌现了一系列优秀的开源技术组件和工具，让开发者可以更轻松的构建微服务应用。
