实际上所有的这些架构理论到最后都是为了使得我们代码结构更加清晰，从而开发出 bug 少、扩展性强、逻辑清楚的应用。因此本文就是为了解决 DDD 领域驱动落地实践最后一公里问题，将我们分析出来的领域模型通过与工程结构的映射实现真正的落地。
Model（领域对象）：领域对象是我们正常业务应该用的领域业务模型，它的字段和方法应该和业务语言保持一致，不需要进行持久化和序列化，他主要存在与内存中。也就是说，所以 Model 和 DO 可能字段属性都不一样。
再来举一个例子，在我们设计用户信息的时候，这其中就会包括用户的地址，用户的地址实际是由这个用户是哪个省的，哪个市的，哪个县的以及具体地址是什么、邮编是什么等等属性信息组成，那么这个地址信息在用户信息中实际就是一个值对象，他不需要唯一的ID来标识。
实际一开始进行这种方式的开发的时候非常的不习惯，但是当你实际沉下心来做的时候会发现，的确这种开发方式更加的能体现 DDD 的优势。另外这里还是根据领域进行划分，和 biz 层是一样的。
终端消息分析
本文将主要描述的是终端消息和服务端消息一体化设计与实践问题，所以首先我们对面向终端的这一大类消息做一下基本分析。
处理，服务端需要根据终端是否返回 ACK 来决定是否重投。Pull，即终端设备主动来服务端获取其所有消息，主动权在终端设备侧，一般通过位点 Offset 来依次获取消息，RocketMQ 就是这种消息获取方式。
随着新基建的加速布局，5G、物联网、云计算、人工智能、大数据等技术日益成熟,行业应用场景广泛落地。其中，人工智能为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑，为传统基础建设注入新活力。
市场规模方面，据IDC预测，2021年，全球AI市场支出规模将达到850亿美元，其中中国市场将占据82亿美元;2025年，全球AI市场规模增至2000亿美元，五年复合增长率(CAGR)约为24.5%，其中约8%的AI相关支出将来自于中国市场，市场规模在全球九个区域中位列第三。
生成式人工智能赋能音视频内容制作
生成式人工智能(Generative AI)是指可使用现有内容(例如文本，音频文件或图像)产出全新、相似内容的人工智能算法。未来，生成式人工智能将更多地被运用在教育、影视、艺术和刑事等领域，包括AI辅助视频制作、智能字幕生成、智能翻译、特效生成等。
存储容量单位包 SCU 的抵扣规则是什么？
SCU 按照一定的折扣系数抵扣云盘的按量付费账单。更多详情，请参见存储容量单位包抵扣规则。
