我们将信息归纳处理完后，已经区分出哪些是紧急的，哪些是重要的。这时候就要做一个取舍。其实工作的本质就是权衡和取舍。从上班开始的第一分钟到下班前的最后一分钟，我们每一步都是在权衡和取舍。
取舍不是说是永久的取舍，而是要在一个时间范围去看。比如我们在做职业规划时，前三年做什么，后三年做什么，各个时间段内要有一个重点。
不可能说前三年的职业规划里，我既要实现财富自由，又要实现仗剑走天涯的自由理想。有时候取舍并不难，难的是取舍后，第二天的后悔。这些情绪会极大的影响我们。
2、换不了环境才积极。网络上甚嚣尘上的 35 岁焦虑论，让很多人不敢辞职，不敢换环境，所以只能“积极工作”。这种情况下可能更需要一个类型突破，即使我们离开了阿里，也不能说自己就没有第二段幸福的工作旅程。未雨绸缪，提前准备，不管是财务准备也好、技术储备也罢，提前给自己加一层担保，就能更好的去适应环境。
在 CNCF 2020年度调研报告中，已经有 83％的组织也在生产环境中使用 Kubernetes，然而面临的前三大挑战是复杂性，文化改变与安全。
“…是少数几种计算机智能尚未掌握的游戏之一。该游戏有着太多的可能的走法,让程序员长期以来陷入僵局。”
但在数据科学领域, 24个月已经是一段相当长的时间了。谷歌的深度学习算法可以打败优秀的计算机对手,甚至是在让对手四子先手的情况下。 2016年1月, AlphaGo曾以5:0的比分完胜欧洲冠军樊磨。2016年3月, AlphaGo挑战传奇选手李世石。
1. 延时
延迟是服务器完成请求所花费的时间。关于存储，这是指满足单个存储块的请求所花费的时间。存储块或块存储是将数据存储在卷中的块。纯延迟不受吞吐量影响，但是如果单个块请求很大，则应用延迟可能会随着吞吐量的增加而偏离。
阿里云Serverless产品体系
这里做一个说明，Serverless 计算只是阿里云 Serverless 产品中的一部分，除此之外还包括存储、API、分析、中间件等。
当有了这些 Serverless 的能力，那么如何将这些能力与 DevOps 结合起来呢？
简化基础设施的管理和运维
下图更多地是从如何构建高可用应用的角度来展现。这里将应用的模块分为四个方面：包括基础设施、运行时、数据和应用。
基础设施层就是需要处理与机器相关的操作，比如故障处理。运行时则需要做应用资源隔离、流控等。数据层主要需要和数据库、缓存相关，比如如何设计数据库表结构，如何设计缓存策略，如何实现负载均衡，如何保证不会出现横向扩展瓶颈。
