priorities表示的是对于满足predicates规则筛选的节点资源的集合按照priorities进行权重排序，选取权重最高的节点资源进行调度。例如，Scheduler会按照如下示例所示，优先选择资源需求最低的节点进行调度。
作为电气工程上可观察性的巅峰，自动驾驶将汽车获取到的各类内外部数据发挥到极致，总结起来主要有几下几个核心的要素：
数据不互通：虽然是同一个业务组件，同一个系统，产生的数据由于在不同的方案中，数据难以互通，无法充分发挥数据价值
自动驾驶一共分为6级，其中0-2级主要还是靠人来进行决定，到了等级3之后就可以进行无意识驾驶，也就是手眼可以暂时性不用关注驾驶，到了等级5的话人就可以完全脱离驾驶这个枯燥的工作，在车上可以自由活动。
TTFB首字节加载速度，往往是衡量一个网站服务器整体响应能力的重要指标，它包括网站服务器主机的配置是否能够轻松的应对短期内大量的并发访问。特别是对于一些大型网站，如果独立数据库出现大量集中访问的情况，也会造成首字节加载速度迟缓导致网站不稳定。
第四步：基于阿里QuickBI进或第三方数据分析工具如Tableau行数据可视化，以及构建各业务板块数据服务门户应用。
该方案将阿里云实时数仓全套链路与离线数仓无缝打通。满足一套存储，两种计算（实时计算和离线计算）的高性价比组合。
2）拥有丰富的格式化日志/指标手段，包括各个开源软件、网络格式的日志/指标采模板，无需格式化，拥有实时数据加工处理的扩展组件，提供丰富的转化UDF/Plugin
Databricks数据洞察在ETL和数据科学中有非常多的优势，比较显著的包括性能上跑标准测试集较开源最高有50倍提升、使用通用的数据存储格式Parquet，可扩展性高，并且支持客户自定义部署，满足定制化需求、使用企业级Spark，完美兼容开源Spark，
边缘AI芯片组中受支持的神经网络架构的类型是有限的，并且通常比在云中可以实现的功能落后几个月。解决这些局限性的一种有用方法是使用编译器工具链和堆栈，例如Apache TVM，它们有助于将模型从一个平台移植到另一个平台。
辅助：虽然告警能够即时发出，但有时候人还是来不及处理或者不想处理，这时候辅助系统就派上了用场，例如定速巡航、主动安全、自主泊车等。这些辅助系统是把传感器+自动控制进行结合，能够部分解决驾驶员可能做不到或者不想做的事情。
