这些东西其实平时同学们都在用，但架构师不仅在用，架构师真的是要去把玩，彻底了解透彻这些东西，这是关键点。
给大家举个例子，像数据库组成的强同步，对我们后续技术架构进和业务的改进都是有极大影响的。这个时候大家要对数据库有一个全局的认识。
代码文本扁平式地漫浪诵读只能达到眼到、口到的境界，如果你是一个认真负责的代码评审者，阿里云云效代码智能语法服务一定是帮助你充分理解代码变更，超越眼口，到达“心到”境界的功能。
若是，则加入队尾；当队伍已有两个成员时，则将任务丢弃，因为每次执行任务时，系统都会克隆分支代码，基于最新的版本构建索引
这三个环节各自有自己的侧重点，但是在实际上，想要让整个应用交付过程变得顺滑高效，并且让应用在上线后保持高可用的状态，往往需要三个团队将相互之间存在的墙打破掉。
而且，相同的估计表明，全球总数据的90%是从2016年到2018年生成的。
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可以简单地说，每天生成越来越多的数据，这正增加了存储工作负载的规模和复杂性。
背后是Google在Borg大规模分布式资源调度和自动化运维领域的沉淀和系统化思考，认真理解Kubernetes架构设计，有助于思考在分布式系统系统调度、管理的一些本质问题。
正因如此，Kubernetes 管理的资源和基础设施范围已经远超容器应用。下面是几个例子
1. 基础架构管理：与开源的Terraform或者云供应商自身提供的Infrastructure as Code(IaC)工具如阿里云ROS, AWS CloudFormation不同，Crossplane和AWS Controllers for Kubernetes在Kubernetes基础之上扩展了对基础设施的管理和抽象。这样可以采用一致的方式进行管理和变更K8s应用和云基础设施。
"深度学习网络是神经网络革命性的发展,人们甚至认为可以用它来创建更强大的预测模型。”
2.1 成功的蓝图
简单来说,深度神经网络是一种用多层抽象来表示概念或特征的方式。其实,任何工程师或者建筑师都在用这种基本方法。
换不换环境都积极。有些人并不在乎身边的环境，不管什么环境，他都能发光发热，都能把事情做好。即使当下公司某些制度我并不满意，那我能否努力走到高层，改变一些规则呢？虽然这些人是少数，但是对于公司来说确实非常重要的。
我更应该接受自己和男程序员的不同，发挥自己的优势，才能在工作中做到更好，与自己和解，才能到达“看山还是山”的境界。
