从 ISV 和客户视角去看零售云该怎么构建产品和快速交付，而云原生技术体系将可以帮助快速构建 2B 生态的产品和技术体系。云原生技术体系基本可以使用阿里云的云产品和技术基础实施
Maybe 基于元数据驱动建设零售云产品体系是好的选择，这个方向需要探索和结合场景实践，低代码开发需要根据场景选择产品，有些场景适合使用纪元
PolarDB-X（原 DRDS 升级版）是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式 SQL 引擎 DRDS 与分布式自研存储 X-DB，专注解决海量数据存储
为什么这一点会是最重要的，大家日常做运维肯定都知道，眼前的事情肯定最重要，一旦不合规，业务都上不了线，那业务数据本身也就产生不了价值。所以从业务相关角度来讲，业务合规安全性最重要。
第一层：数据安全性，阿里云的MyBase云数据库，专属集群上面已经做到相对比较多的防护，包括白名单控制、返回电路SSL加密、TDE加密以及开源软件连带的内核漏洞修复，阿里云都有自己的团队在做。
从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”。
这是一个巨大的挑战，因为用户可能会从高性能的移动网络驶向盲区，而无论如何都希望获得良好的性能。在推理期间，没有足够的网络带宽将所有数据从边缘移动到云，
以及数据作业的调度、监控、告警等。DataWorks提供数据开发链路的安全管控的能力，以及基于DataWorks的数据服务模块提供统一数据服务API能力。
目前Hologres已经在多个客户及场景使用，进行大数据分析与决策。
1） 小红书之前自建了一个较大规模的ClickHouse集群，但是运转一段时间后，ClickHouse的弊端凸显，比如成本高、查询慢、不稳定、集群运维复杂。
02 从几个案例进行拆解
现在，很多企业都想实现数据闭环，其实闭环就是非常典型的方法论。那么，这个方法论究竟能不能解决问题？能不能在组织和团队里运行起来？背后是否缺失了哪些环节？在这里，陈新祥分享了一个国内的实际案例。
