新版本发布、线上应用管理等环节开始有点畏手畏脚，但技术储备还无法及时应对当前变化；
决定要把原有的单体架构升级成微服务架构，但由于团队缺少微服务专家，评估完项目发现升级风险比较高。
那都有商品浏览、购物车、下单、减库存、付款交易等核心环节。所以，同一个领域的系统都具有相同的核心业务，因为他们要解决的问题的本质是类似的。
但是他不清楚这些系统应该具体做成什么样子。这个时候，我认为领域专家就非常重要了，DDD也非常强调领域专家的重要性。因为领域专家对这个领域非常了解，
从上面这4个方面，我们从领域概念、业务规则、交互场景、业务流程等维度梳理了我们到底要什么，整理了整个系统应该具备的功能。这个工作我觉得是一个非常具有创造性和有难度的工作。我们一方面会主观的定义我们想要什么；
PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel Query), 可以在当查询数据量到达一定阈值时，自动启动并行执行，在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程，最后总线程做些简单归并返回给用户，提高查询效率。
为训练检索模型，通常需要进行实例级标注，即按照POI牌匾粒度进行标注。而在不同资料中筛选同一POI牌匾是一件非常复杂的工作，如果进行人工标注的话，
另一方面就是随着系统的发展和演进，需要大量的人工干涉和不断调整，才能够让监控比较有效。
告警风暴与告警误报：为了不错过细微的问题，我们可能会配置大量的监控，
下面叙述中，如果不是特意说明，一致性指的是引擎自身状态的一致性，端到端一致指的是包含了输出的一致性。
二 流计算系统的本质
前面我们定义了流计算一致性的概念，这一部分将会从概念出发将问题进行形式化拆解，以便得到通用化的解法。
如何在较短的时间内用云数据库的技术和理念来武装自己，提升自己。本课程通过实际的场景以及最佳实践出发，带给大家一些数据库问题的通用解决思路和方法，大家会发现数据库不再是一个黑盒，相反它看得见，摸得着，也能够轻松玩得转。
第二个方向是绿色科技。绿色是全社会非常关注且迫在眉睫的问题，科技是解决绿色问题的一把非常关键的钥匙。在云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋分享的主题是“云深处、新世界”。
