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gydtep · 发表于 2018-12-18 18:10:31

存在同样的错误逻辑，这种场景智能化对账并不能起到应有的作用

gydtep · 发表于 2018-12-18 19:42:26

将这些数据通过不同的算法进行离线分析

gydtep · 发表于 2018-12-18 20:49:51

状态一致性场景。

gydtep · 发表于 2018-12-19 08:10:08

通过四条数据就可以找出可能的数据之间的线性规律和对应的异常数据。

gydtep · 发表于 2018-12-19 09:21:09

主要是用来做数据属性状态的识别和一致性判断

gydtep · 发表于 2018-12-19 10:15:24

某个属性出现的情况和另一个属性出现的情况完全一致

gydtep · 发表于 2018-12-19 10:58:12

针对BCP的特殊场景，用户只关心数据全部都符合的规律

gydtep · 发表于 2018-12-19 11:38:33

项集(itemset): 项的集合S，包含k个项的称为k−项集，如{ p1,p2}为二项集。

gydtep · 发表于 2018-12-19 13:19:23

很多算法都集中在第一步中如何更高效的产生频繁项集

gydtep · 发表于 2018-12-19 14:05:41

实际应用中，业务方往往更关心置信度为100%的规律