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gydtep · 发表于 2019-1-8 08:41:47

但是当我们把深度学习技术应用在广告、推荐、搜索等大规模工业级场景时

gydtep · 发表于 2019-1-8 09:50:57

XDL在训练规模和性能、水平扩展能力上都表现出色，

gydtep · 发表于 2019-1-8 10:05:27

统的水平扩展能力优秀，可以轻松做到上千并发的训练。

gydtep · 发表于 2019-1-8 10:47:04

训练绝对计算量等方面都大幅下降，

gydtep · 发表于 2019-1-8 12:47:41

获得XDL分布式训练与高性能稀疏计算的能力。

gydtep · 发表于 2019-1-8 13:20:07

轻量级通用模型压缩算法

gydtep · 发表于 2019-1-8 14:16:48

如果不能很好的优化样本流水线

gydtep · 发表于 2019-1-8 14:54:16

XDL-Flow通过把三个主要环节异步流水线并行，较好的适配了3种不同类型任务的性能。

gydtep · 发表于 2019-1-8 15:31:57

使得你可以使用AMS进行表征子网络的二阶计算。

gydtep · 发表于 2019-1-8 16:37:10

经过我们实际测试，大规模并发训练下