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gydtep · 发表于 2020-4-19 15:20:02

机器学习问世已经几十年了。然而我们的系统没有足够的能力来运行这些算法。

gydtep · 发表于 2020-4-19 17:00:16

这些设备以及其他设备的目标是处理神经网络中的算法，其本质是计算矩阵乘积并求和。

gydtep · 发表于 2020-4-19 19:45:47

此外，市场上还涌现了几十个AI边缘芯片供应商，例如Ambient、BrainChip、GreenWaves、Flex Logix、Mythic、Syntiant等。

gydtep · 发表于 2020-4-20 10:00:36

SONOS经过优化后可以作为机器学习的嵌入式存储器。

gydtep · 发表于 2020-4-20 10:42:41

对于AI而言，这些存储器还运行带有神经网络的机器学习应用程序。

gydtep · 发表于 2020-4-20 11:26:33

非易失性存储器PCM通过更改材料的状态来存储数据，比具有更好耐久性的闪存快。

gydtep · 发表于 2020-4-20 13:11:37

它利用电子自旋的磁性在芯片中提供非易失性。

gydtep · 发表于 2020-4-20 15:25:46

一个MRAM设备确实只能存储一个位。但是，在内存计算中，重要的是要了解存储设备和计算单元之间的差异。

gydtep · 发表于 2020-4-20 15:50:30

ReRAM将电压施加到材料堆栈上，从而导致电阻变化，并将数据记录在内存中。

gydtep · 发表于 2020-4-20 16:57:45

Leti的SNN设备是边缘的理想选择。Leti的研究工程师Alexandre Valentian说