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 楼主| 发表于 2020-4-30 09:04:17 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
随着深度学习的发展,智能化已经开始赋能各行各业,前端作为互联网中离用户最近的一环,
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 楼主| 发表于 2020-4-30 09:55:18 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
传统的前端工程师对深度学习本身的算法和原理不了解,导致很难直接使用一些现有的机器学习框架 (tensorflow, pytorch 等)来进行训练。
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 楼主| 发表于 2020-4-30 10:36:06 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
pipcook 定位于服务前端工程师,所以主要采用 JS 语言开发,所以我们更倾向于采用 JS 的运算框架,避免桥接其他语言等方式带来的性能损失和出错风险
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 楼主| 发表于 2020-4-30 11:29:40 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
tfjs 提供了 Dataset API, 可以对数据进行抽象,为数据封装了简单高效的接口,
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 楼主| 发表于 2020-4-30 12:11:36 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
一开始,原始的训练数据会通过 data collect 插件进入到管道中,这种原始数据可能是一些本地文件或者存储在云上的数据,插件会把这些数据读进管道
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 楼主| 发表于 2020-4-30 13:50:39 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
当我们有多个数据集时,Dataset 还便于将数据集共享和组织为同一组抽象。
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 楼主| 发表于 2020-4-30 15:02:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对于一条工业级的机器学习流水线,在训练模型完成之后,还需要有一种方式部署您的模型,
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 楼主| 发表于 2020-4-30 16:01:41 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
现阶段实际上 Gcloud 已经提供了 tfjs 和 automl 的结合,后续 pipcook 将会逐渐支持阿里云, AWS 等服务
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 楼主| 发表于 2020-4-30 16:40:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对数据进行验证,转化数据等多种操作,而这些操作可以自由组合,实际上,对于很多前端域的场景,
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 楼主| 发表于 2020-4-30 20:23:48 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
pipcook 自开源以来已经有一段的时间,期间,也收到了一些用户的反馈,
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