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这样一来就没有 PD 的资源，那我手底下的技术同学他也需要 PRD（产品需求文档）呀，

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DBA对于数据库的横向扩展也会做很多动作，传统的方式通过只读实例可以做相应的扩展，

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这个比喻我觉得还是很形象的，中台呢它实质就是前台和后台的一个桥梁，并且它能在这当中起到很好的加速效果。

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毕竟前台妹子多，结果被这数据中台一搞，一句话都说不上了。这确实是数据中台的一个缺点。

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另外，数据中台是偏向于业务的，而数据平台是偏技术的。

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比如数据地图、元数据管理、数据血缘、数据处理等等都属于数据中台。

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数据采集汇聚(数据库，日志，前端埋点，爬虫系统等)
数据处理和开发(离线计算、实时流计算等)

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企业是否有大量的数据应用场景？数据中台本身并不能直接产生业务价值，数据中台的本质是支撑快速地孵化数据应用。

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记得在高中，数学课本常有一个公理出来可以推到出多个推论

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尽管在进行云迁移之前可能需要快速采取行动，但现在应该是进行分析的时候了。