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 楼主| 发表于 2020-6-23 10:38:55 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在不使用AI的情况下,组织需要依靠人类建立基于程序与规则的系统,借此指导软件与硬件系统的运作流程。
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 楼主| 发表于 2020-6-23 11:42:31 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在金融领域,基于强化学习的目标驱动系统也在遍地开花。以“机器人咨询”为例,这类方案通过自主学习发现众多能够满足个人特定需求的储蓄与投资计划。
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 楼主| 发表于 2020-6-23 13:09:25 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在他们看来,强化学习型目标驱动系统很可能成为解锁机器人终极形态的关键——这将是一台能够学习一切知识、完成任何任务的机器。
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 楼主| 发表于 2020-6-23 14:40:47 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对整个人工智能行业来说,机器学习可以算是发展过程中的十字路口。目前,使用范围最广的算法主要负责解决重要但相对简单的问题。
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 楼主| 发表于 2020-6-23 16:20:24 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
如果摩尔定律不会失效,如果通过低成本的硬件就能解决互联网日益增长的计算存储需求,是不是我们也就不需要分布式了。
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 楼主| 发表于 2020-6-23 17:57:11 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
另外这几年关注数据库的朋友不可能不注意到 Aurora。不同于 Snowflake,Aurora 应该是第一个将存储-计算分离的思想用在 OLTP 数据库中的产品,并大放异彩。
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 楼主| 发表于 2020-6-23 21:18:40 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
例如 CockroachDB 的 HLC 和 TiDB 的改进版 Percolator 模型,都是基于软件时钟的事务模型
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 楼主| 发表于 2020-6-24 09:35:22 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
不知道时间都到哪里去了,明明是每天兢兢业业的工作,可是怎么就得不到提升呢?其实是我们的学习效率太低,没有合理 的规划而已~
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 楼主| 发表于 2020-6-24 11:36:47 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
我们总是希望付出了就能立马看到收获的,一旦达不到自己的期望,我们也就失去了激情,甚至开始抱怨,自然学习效率就会下降,
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 楼主| 发表于 2020-6-24 13:05:51 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
我只是机械式的去学习而已,并没有想着找寻一套属于自己的方法体系,这就是我们与学霸的差别吧!
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