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词向量在机器翻译领域的一个应用，就是google的Tomas Mikolov 团队开发了一种词典和术语表的自动生成技术，该技术通过向量空间，把一种语言转变成另一种语言，实验中对英语和西班牙语间的翻译准确率高达90%。

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作为校招新人，对长远职业规划、技术栈发展潜力并没有太多的认识，只是跟大多程序员一样，都是希望能跟随甚至推进业界的潮流，

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毕竟 OC 或 Swift 和 Java 大概长得完全不一样，但从一个前 Android Dev 的视角来看，我在这方面的感受是：

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又到后来学 Python 用于一些数据分析和脚本处理，也总是焦虑没有地方声明变量类型，对于 a = {} 这样的 map 声明方式也很不习惯，

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开发体验已有质的飞跃。从这方面说，Java 应用面临的问题又要简单不少，部署环境有问题？用 Docker 虚拟化！简直乐无边！

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但 Java Beans 可能并不是这么想，所有的 Beans 原则上都是无状态的，数据由专门的 db 或中心存储，这也是分布式系统的基本要求，这点上是设计思维的最大转变。

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对于大多数应用而言，借助 Serverless 服务，开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上，大大缩短开发周期，降低运维成本。

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Serverless 计算的思想是将同质化的、负担繁重的基于服务器等基础设施的开发和运维等工作从未来云上应用开发中移除，借助云上丰富的托管服务能力，

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Serverless 有助于云服务商建立更宽广的差异化竞争优势。基础设施即服务（IaaS ）层的竞争本质是规模。

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在加速硬件创新方面，Serverless 计算屏蔽了底层硬件规格，能够复用多种机型，加速新硬件的大规模应用。