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文本行检测可同时预测文字区域分割结果及文字行位置信息，通过集成DCN来获取不同方向的文本的特征信息，增大mask分支的feature大小并集成ASPP模块，提升文字区域分割的精度。

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为了满足业务场景对文字识别的需求，我们针对目前主流的文字识别算法进行了调研和选型。

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在2019年4月，为了验证在文字识别的算法能力，我们在ICDAR2019-ReCTS文字识别竞赛中获得第二名的成绩（准确率与第一名相差0.09%）。

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再使用BiLSTM编码成序列特征，并使用Attention依次解码获得预测结果。如下图所示，这一模型通过注意力机制在不同解码阶段赋予图像特征不同的权重

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POI数据中超过70%的数据都是由机器自动化生成上线，超过90%的道路信息数据通过自动化更新。

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数据问题很重要，在没有足够的人力物力标注的情况下，如何自动扩充数据是图像的一个通用研究课题。

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除此之外，从云到端也是模型发展的一个趋势，端上化的优势在于节约资源，主要体现在节约上传至云端的流量开销和云端服务器的计算压力。

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数据误用是由于非故意的、过失性动作导致的，防止误用一般指防止数据被不经意间错误使用。

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MaxCompute支持不同的授权机制来完成对用户或角色的授权，包括：
• 自主访问控制机制 (DAC, Discretionary Access Control): ACL
• 强制访问控制机制 (MAC, Mandatory Access Control)：LabelSecurity(标签安全策略)
• 基于角色的访问控制机制 (RBAC, Role based Access Control): 角色管理

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Information Schema 去年就已上线，下文将主要介绍新发布的实时审计日志。