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它比人类做的更好，一个RPA软件机器人：
不需要睡觉（7*24小时执行）；
不会犯错误（除非宕机、断电）；
不拿工资（总体成本比雇员少很多）
这样的模范型“员工” 一经出现便成为全球各大企业争抢的对象。

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但这些解决方案在实际操作中由于业务的复杂性和跨多个部门等种种原因遇到阻力，导致其不能在整个企业范围内得到应用。

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与传统的ERP、OA、CRM等IT系统不同，RPA其实运行在更高的软件层级。

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阿里云RPA软件的哪些关键能力，能够帮助企业更高效的完成RPA项目落地，并长期产生效益？

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除了不断扩展的通用智能化场景，AI如何匹配企业的定制化需求。例如在票据的智能报销场景中，如何对票据的真伪进行验证。

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从各种公开信息来看，头条、微信、QQ、美团、抖音、快手都对 Flutter 保持的密切的关注，而且已经不是小规模尝试了，有些公司已经铺开准备大规模建设了。

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Flutter 使用者数量排名前五的地区是印度、中国、美国、欧盟和巴西。

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首先标准化了 Flutter 的工程构建。有统一的代码仓库来管理 Flutter 的源码，有专门的升级发版节奏，确保可以跟进官方的迭代。

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完善 Flutter 的基础设施是后续所有工作的基础，让 Flutter 开发不再处于刀耕火种的工作环境。

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说明 Flutter 作为一个新兴的研发模式，在工程、工具方面做得还不够成熟，生态还不够繁荣，尤其是贴合业务场景的解决方案比较少。