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 楼主| 发表于 2019-6-27 11:45:33 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
解决推荐系统的发现性推荐和长尾推荐等问题,
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 楼主| 发表于 2019-6-27 13:24:04 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
我们团队提出的 S3 Graph Embeeding 算法利用全网以十亿的用户对十亿规模的商品的序列化点击行为构建千亿规模的 Graph,
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 楼主| 发表于 2019-6-27 14:50:04 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
比如用户可能同时期望购买服装、化妆品、零食,而一个长度有限的向量很难表示用户这样的多个兴趣。
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发表于 2019-6-27 14:50:32 | 显示全部楼层 来自 中国江苏镇江
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 楼主| 发表于 2019-6-27 16:06:04 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
上述的召回策略都能跟着用户的历史行为等信息召回用户感兴趣的商品
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 楼主| 发表于 2019-6-27 16:40:06 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
为了结合不同召回策略的优点,同时提高候选集的多样性和覆盖率,
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发表于 2019-6-27 16:40:20 | 显示全部楼层 来自 中国江苏镇江
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 楼主| 发表于 2019-6-27 18:04:36 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
保留对场景有感知的部分用户,过滤数据中混杂的**爬虫等作弊行为数据,
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 楼主| 发表于 2019-6-27 19:29:00 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
其用打分 item对seq features 做 attention 后对其进行weighted sum pooling,
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