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解决方案的核心原则是规避数据库的并发操作。缓存雪崩强调的多个key的集体失效，

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应用程序从cache中取数据，取到后返回。

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由于“物理失败”造成的数据不一致在下一个章节进行阐述

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系统的吞吐量会明显提升。但是，因为是异步更新数据库，

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使用这种模式需要考虑的细节会有很多，设计出一套好的方案是件很不容易的事情。

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另外，缓存的存在会让一部分读请求不会到达db层，

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一种是喜悦划过嘴角，业务量上涨，尤其如果平台搞了大促，用户一拥而上，

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缓存的存在是为了系统高性能，利用内存的IO读取的高速的特性

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这样可以保证最新最正确的数据一定会落在数据库中，这样可以保证核心的业务数据在数据库中一定是可信的，

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都是因为写请求还没有结束读请求读取的是旧数据，如果读请求在写请求之后处理，