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当时，我们在阿里云上进行了紧急扩容来应对这波流量的突增。

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阿里在高可用架构建设过程中的一些实践，分为架构设计、容量规划、业务监控、线上管控、日常巡检和常态化演练。

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因此，架构感知功能应运而生，通过采集和分析操作系统及第三方标准接口，

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但开源软件和云服务的多样性，开发语言的异构性，

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有了弱依赖的引入，一旦当平台最大吞吐能力到达瓶颈时，

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即哪些方法/代码块需要保护，而不需要关注如何保护这个资源。

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结合相关影子存储区域的准备，然后做到同样规模基础数据上的业务流量压测同样的生产环境，

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但很难快速定位是哪里出了问题，出了什么问题。

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同时还有单机过载保护（根据RT动态调节入口流量）的兜底能力。

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AHAS 的故障演练模块遵循混沌工程实验原理并融合了阿里巴巴内部实践的经验，