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gydtep · 发表于 2020-4-30 09:56:09

pipcook 使用对前端友好的 JS 环境，基于 Tensorflow.js 框架作为底层算法能力并且针对前端业务场景包装了相应算法，从而让前端工程师可以快速简单的运用起机器学习的能力。

gydtep · 发表于 2020-4-30 10:37:36

支持大量的网络层，激活函数，优化器和其他组件，并且具有良好的性能并提供 GPU 支持。

gydtep · 发表于 2020-4-30 11:32:39

对于机器学习，访问和处理大量数据是一个关键问题。对于一些传统数据量不大的场景，

gydtep · 发表于 2020-4-30 12:13:00

并且封装成相应的 tensor
data access 插件负责对这些数据进行接入，将 tensor 包装成 tf.Dataset，方便后面进行批量数据处理和训练

gydtep · 发表于 2020-4-30 13:52:00

包含搭建模型所需要的 operator (OP), 负责处理一些低阶如线性代数的数据运算等等，来协助我们处理机器学习中的数学运算部分。

gydtep · 发表于 2020-4-30 15:04:19

快速验证方案：很多时候您可能想要对您的数据和模型进行快速的实验，

gydtep · 发表于 2020-4-30 15:10:45

例如使用小批量的数据和数量较少的 epoch，对于这种场景，

gydtep · 发表于 2020-4-30 16:03:21

实际上为了解决这种需求，google 官方基于长期的实践发布了 TFX，并且开源了此项目。

gydtep · 发表于 2020-4-30 16:42:33

TFX 采用 Apache Airfow 等进行调度，而 pipcook 采用的是前端技术栈进行这类操作，

gydtep · 发表于 2020-4-30 20:25:08

与各云服务厂商 (阿里云，AWS， Gcloud 等）合作，打通 pipcook 到各个云服务机器学习部署链路
生态完善，建立起 pipcook 的试玩广场等从而降低用户的上手成本