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 楼主| 发表于 2019-6-27 10:11:48 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Ranki2i 是一种改进的 Item-CF 算法,
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发表于 2019-6-27 10:12:24 | 显示全部楼层 来自 中国江苏镇江
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 楼主| 发表于 2019-6-27 11:46:32 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
典型的做法是将网络中的节点做向量化表达,使节点间的向量相似度接近原始节点间在网络结构、
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发表于 2019-6-27 11:53:19 | 显示全部楼层 来自 中国江苏镇江
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 楼主| 发表于 2019-6-27 14:05:53 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Multi-Interest Network with Dynamic Routing (MIND) 是我们团队提出的一种向量召回的方法,
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发表于 2019-6-27 14:06:36 | 显示全部楼层 来自 中国江苏镇江
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 楼主| 发表于 2019-6-27 16:07:44 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
其通过将用户按照性别、年龄段、收货城市等粗粒度的属性划分为若干个人群,
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 楼主| 发表于 2019-6-27 18:06:23 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
DeepFM/PNN/DCN/DeepResNet 等模型把传统离散 LR 中特征工程的经验搬到DL 中来,
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 楼主| 发表于 2019-6-27 20:07:20 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
模型将用户行为序列(包括打分 item)、用户侧特征、商品侧特征、上下文特征、交叉特征作为输入;
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