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同时，知道骑手在商户位置等了多长时间，我们就可以知道商户准备这一单需要多长时间，也就是商户的“出餐时间”。

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既然获取准确的骑手到店时间是如此重要的问题，为什么现有的方法还是无法很好的解决这个问题呢？

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蓝牙移动感知的原理就是通过在特定位置部署一些持续发送蓝牙信号的Beacon设备，同时手机进行持续的扫描来感知周围的蓝牙Beacon信号，从而来判断手机是否到达了特定位置。

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在没有明确数据的情况下，这两个对立的原因往往会出现“公说公有理，婆说婆有理”的情况。如果我们能够准确获得骑手到店的时间，这一困境就会迎刃而解。

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总体来说，aBeacon系统的主要贡献在于将蓝牙感知的技术真正应用到骑手到店观测的问题中，并解决了一系列实际应用中的挑战，

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比如能耗，可靠性，隐私保护等，并且从理论层面上对系统的成本和效用进行分析，从而指导今后大规模感知系统的落地。

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通过对比测试，我们发现采用自主定制的aBeacon设备可以在压缩成本的同时达到和商用Beacon设备同样的可靠性。

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在小规模测试后，从2018年1月开始，如图2所示，我们在上海的12000余家商户里部署了aBeacon设备。

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未授权的用户可能通过战争驾驶（wardriving）[2] 的方法来反推出Beacon设备的位置，并用于其他目的。

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而在更极端的情况下，你可能还会用其他的替代电源，比如太阳能板，甚至手摇发电机。