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因为 Flutter 还是一个快速迭代的技术，一旦开始分化，再跟进官方的进展就很难了，前期接入的业务就会成为历史包袱，要极力避免这种情况。

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规则引擎主要完成的就是将业务规则从代码中分离出来。在规则引擎中，利用规则语言将规则定义为if-then的形式，if中定义了规则的条件，then中定义了规则的结果。

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规则引擎会基于数据对这些规则进行计算，找出匹配的规则。这样，当规则需要修改时，无需进行代码级的修改，只需要修改对应的规则，可以有效减少代码的开发量和维护量。

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规则引擎缺点

复杂性提高
需要学习新的规则语法
引入新组件的风险

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LeftInputAdapter Node：用来对2个规则队形进行比较，将一个single Object 转化为一个单对象数组（因为BetaNode左边入口往往是一个list规则队形），传播到 JoinNode 节点。

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Join Node ：用于聚合BetaNode节点的结果。

Drools 中的 Rete 算法被称为 ReteOO，表示 Drools 为面向对象系统（Object Oriented systems）增强并优化了 Rete 算法。

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Drools允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用非XML的本地语言编写规则，从而便于学习和理解。并且，还可以将Java代码直接嵌入到规则文件中，这令Drools的学习更加吸引人。

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规则（rule）：是由条件和结论构成的推理语句，一般表示为if...Then。一个规则的if部分称为LHS，then部分称为RHS。

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为了实现高效地预计算结果复用，我们构建的预计算缓存一般都较为通用，因此对于用户query，还需进行进一步的计算方能获得最终结果。

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因此，如何快速地找出匹配的缓存，并构建出准确的新执行计划，就显得尤为重要。