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以尽量缩短系统变更从提交到最后安全部署到生产 系统的时间。要实现持续部署（CD)，就必须对业务进行端到端分析，把所有相关部门的操作统一考虑进行优化，利用所可用的技术和方法，用一种理念来整合资源。

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文化（Culture）---要实施 DevOps，就首先要让开发和运维人员认识到他们的目标是一致的，只是工作岗位不同，需要共担责任。

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自动化（Automation）---DevOps 的持续集成的目标就是小步快跑，快速迭代，频繁发布。实施 DevOps，首先就要分析已有的软件开发流程，

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服务器端应用可以使用 Golang 进行服务调用等等。这样可以让开发组织可以根据自己的技能栈和系统要求灵活选择合适的技术。

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云原生技术体系基本可以使用阿里云的云产品和技术基础实施，面对不能满足的场景需要考虑自建还是共建方式，我的理解是零售云是业务和产品为导向的，

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Dapr 构件解耦了外部服务和服务的消费者，可以按需加载。构件以统一的 HTTP/gPRC API 为应用层提供服务访问。

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最后，用个现实的例子，比如你来到一个新的团队，无法把所有人的面孔和名字对应上，经过一段时间的相处，你们天天交流、一起吃喝玩乐，最终你能把每个人都记住，

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首先，智能化思维解决问题的方法很简单，告诉模型正确答案后，模型自己在样本数据里训练模型的参数和权重，自己归纳总结答案背后的思想，这就很鲁棒了。

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对算法有兴趣的同学可以Google一下遗传算法和蚁群算法等，你会发现凡是鲁棒性很强的算法都超出我们的意料，说简单点儿就是人很难总结提炼出这些算法背后的模式和思想，

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今天在面对服务端高可用问题的时候，至少10年前我就跟同事讨论过系统的“自愈性”问题，10年过去了，讲真没几个公司接近这个目标，然鹅，今天用智能化思维就可以做到！我先从智能化思维的进化性讲起，最后来分享一下我对系统“自愈性”的一些探索和思考。