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COW 的方式，有个很麻烦的事情，就是每次都得原子性的去更新指针。那么有没有办法去掉这个指针呢？有的。

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AEP 的驱动使用一个称为 index block 的结构来管理元数据，这个 index block 处于整个介质的起始位置，大小至少为 256 字节。有些操作会去更改它的多个字段的值，所以可能出现更改字段到一半的过程中掉电的情况，因此需要一种机制来保证更改过程是原子性的。

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如果涉及到多个对象，要保证原子性就比较复杂了。比如，如果使用加解锁的方式，就需要注意锁的顺序，防止死锁的问题；如果是 COW 的方式，就需要注意中途失败以后的把已替换的指针回滚回去的问题。

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Dubbo 作为分布式微服务框架，众多公司在实践中基于 Dubbo 进行分布式系统架构。重启开源后，我们不仅看到 Dubbo 3.0 最新的 Roadmap 发布，而且还看到阿里在自身电商开始推进 Dubbo 和内部 HSF 的融合，并在 双11 上开始使用 Dubbo 3.0。

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客户端隔离：可以将几个 Observer 节点专门分配给某个重点应用使用，保障其网络流量隔离。

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内部压测结果显示，服务提供者大规模上线时，优化前，每个消费者收到了总计 422 万个提供者节点的数据量，而延迟 1 秒处理后，这个数据量则变成了 26 万，childchange 事件次数和网络流量都变成了原来的 5% 左右，做完这个优化，就能从容应对投产高峰期大量服务的上下线。

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Dubbo 中服务消费者原有处理逻辑是这样：当存在多个注册中心的时候，消费者按注册中心对应的 invoker 缓存去筛选提供方，第一个注册中心对应的缓存中如果没找到，则去找第二个注册中心对应的缓存。

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每当这些新的自动生成代码产品发布，网络上总会出现“人工智能会不会取代前端”“一大批前端程序员要失业了”这些讨论。

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imgcook 官网首页平均每月 PV 6519， 平均每月 UV 3059。相比于 2019 年， 2020 年月平均 PV 和 UV 均是 2019 年的 2.5 倍。

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imgcook 用户共有 18305 个，其中社区用户占比 77%，阿里集团内用户占比 23%。imgcook 模块共有 56406 个，其中外部模块占比 68%，内部模块占比 32%。相比 2019 年之前总量，2020 年用户增长 2.7 倍，模块增长 2.1 倍。