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结合分布式缓存加速（比如 Alluxio 或阿里云 Jindofs）和调度优化，也可以大大提升数据计算类和 AI 任务的计算效率。

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再后来，云化结合虚拟化技术和基础设施，在虚拟机上运行Docker进程，在Docker进程中运行应用程序。现在，根据云通未来的理念，包括蚂蚁在内的很多公司都在实现上云。蚂蚁的基础设施已经完全实现了云化，包括公有云和私有云。

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应用开发不仅需要关注业务逻辑，还需要关注数据，将领域模型、业务流程、配置等数据以Online形式存储。近几年，数据库技术发生了很大的变化，HBase等分布式数据库提供的强一致保证给云原生应用的设计和开发带来了许多好处。

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蚂蚁的大部分业务已经实现云盘存储，也就是将日志存储到远方磁盘。此前，单体应用通常将数据存储于本机磁盘，并且不提供其它冗余备份；而云盘则默认提供数据冗余，这在基于日志不可靠假设进行应用设计时带来了很多变化。

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云原生计算基金会（CNCF）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。”

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为了更好地理解云原生计算出现的时代背景，我们必须要理解云计算的经济学基础与核心竞争力所在。

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比如，支付宝的支付业务背后有一百多个业务处理节点，在微服务时代，其背后可能有几百个甚至上千个业务节点，假设每个节点的可用率都是5个9，把几百个甚至几千个节点的可用率乘起来就会使得整体的可用率非常小。

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比如，支付宝的支付业务背后有一百多个业务处理节点，在微服务时代，其背后可能有几百个甚至上千个业务节点，假设每个节点的可用率都是5个9，把几百个甚至几千个节点的可用率乘起来就会使得整体的可用率非常小。

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在service mesh场景下，应用层不再需要关注防热点、读写分离等。几年前，应用层还需要对缓存热点做特殊处理以建设高可用能力，比如在一个缓存节点挂掉时对其进行预热操作。

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在具体设计时，一个逻辑支付处理单元实际上被拆分成信息处理单元和资金处理单元。中间的T+x表示，信息处理单元和资金处理单元间可以存在一个较大的时间差。在信息受理时，即使不需要进行实际的资金流处理，也需要明确买家和卖家信息，而这些信息来自会员系统和商家系统。