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等级3：根因分析+问题自愈，自动根据异常以及系统的CMDB信息直接定位问题的根因，根因定位准确后那边可以去做问题的自愈。这一阶段相当于是一次质的飞跃，在某些场景下可以在人不用参与的情况下实现问题的自愈。

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等级4：故障预测，故障发生总会有损失，所以最好的情况是避免故障的发生，因此故障预测技术可以更好的来保证系统的可靠性，利用之前积累的一些故障先兆信息做到“未卜先知”

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等级5：变更影响预测，我们知道绝大部分的故障都是由变更引起的，因此如果能够模拟出每个变更对系统带来的影响以及可能产生的问题，我们就能够提前评估出是否能够允许此次变更。

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目前我们SLS正在开展云原生可观察性的工作，基于OpenTelemetry这个未来云原生下可观察性的标准，实现各类可观察性数据的统一收集，覆盖各个数据源和各类数据类型，做到多语言支持、多设备支持、类型统一；

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向上我们会提供能够支持各类可观察性数据的统一存储和计算能力，支持PB级存储、ETL、流计算、百亿级数据秒级分析，为上层算法提供强大的算力支撑；

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你是否意识到，人工智能已经走进了我们的日常生活。最显著的例子是智能手机的虚拟助手和Netflix的推荐系统。不仅如此，人工智能也悄悄进入了教育领域。学生使用人工智能提高他们的成绩，而教师利用它进行在线评估和确定学生的优缺点。展望教育的未来，我们提出这样一个问题：人工智能能让我们更聪明吗?

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Technavio等许多公司发布的市场研究报告，显示美国教育领域的人工智能市场正在逐步增长。如果该市场持续以近48%的复合年增长率增长，预计到2022年将达到8500万美元的巨大价值。

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人工智能给教育者和学习者都带来了巨大的好处。

但是人工智能能让我们更聪明吗?人工智能能通过教育提高你的智力吗?

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个性化学习

你知道Netflix如何推荐你喜欢的电影和电视节目吗?这得感谢人工智能。

人工智能在教育领域也是如此，它将每个学生的学习路径个性化，以更好地获取和掌握知识。

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基于云计算的LMS软件等工具可以监视和记录学生的活动，以了解更多关于他们的学习习惯和需求。然后AI分析这些数据来个性化学生的学习材料。