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自建 IDC 机房很难获得高可用、高可扩展以及运维提效等能力；而第二个阶段就是云计算时代，相比 IDC 有了一定的进步，但大部分还是在相对原始地用云，很难用好云，这个阶段的资源已经接近无限，但是基于虚拟机及各种自建服务的方式还有待改善。

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精益成本
SAE 免去了资源托管和运维成本，在此之前客户需要运维大量的 ECS 服务器，当需要安全升级、漏洞修复，特别是高密部署时，成本会很高。另外 SAE 计费模式是以分钟计费，用户完全可以实现精益成本，比如在业务高峰的 1 小时扩容到 10 个实例，在高峰结束后变成 2 个实例。

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是网络的连通或者云体系的打通，我们要跟用户的网络体系打通，这样用户才可以方便地和他的安全组、安全的规则、RDS 等连通，这也是一个核心的问题。

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在这里具体展开一下防逃逸问题。上图表格是现在大家讨论的比较广泛的安全容器技术，安全容器简单理解就是虚拟机思想。如果使用传统的像 Docker 这样的容器化技术，很难做好安全的防护或隔离，而安全容器可以理解为一个轻量级的虚拟机，既有容器的启动速度，又有虚拟机的安全。

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云原生计算基金会（CNCF）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。”

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可编程的、动态的、弹性基础设施：支持公共云、专有云、边缘计算等不同环境。
分布式应用架构：具备松耦合、可弹性扩展、高容错性等特点。

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云计算的核心技术创新加速规模效应的形成。比如，计算资源池化与虚拟化技术，让应用和底层硬件资源解耦。一方面提升资源利用率，降低计算成本；一方面提升了资源的弹性供给，弹性成为差异化云基础设施和传统 IDC 的关键能力。

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此外，在传统 IT 中，软件、硬件和服务由不同厂商分离交付。而云计算将软件、硬件、服务一体化交付，极大降低了计算成本，提升了交付效率，提供了创新的技术能力。这里面有几个关键点：

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通过数据中台不同层次之间的加工过程实现从数据资产向信息资产的转化，并且对整个过程进行有效的元数据管理及数据质量处理。

下图展示数据公共层（ODS+DWD+DWS）与数据应用层（ADS）在数据分层中的位置：

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当数据已被整合和计算好之后，需要提供给产品和应用进行数据消费，为了更好的性能和体验，需要构建数据服务层，通过接口服务化方式对外提供数据服务。针对不同的需求，数据服务层的数据源架构在多种数据库之上，如Mysql和Hbase等。