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当前，AIoT浪潮已席卷而来，RISC-V或许是AIoT时代万物互联的关键，是拓宽物联网生态圈的钥匙。平头哥在RISC-V上的探索和布局，对于推进AIoT战略具有重要意义，此次开源玄铁RISC-V系列处理器，将有力推动RISC-V生态发展、助力万物互联，惠及全球RISC-V社区。

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诞生于2010年的RISC-V，则是一个基于精简指令集（RISC）原则的开源指令集架构（ISA），它由一家非营利基金会所有，所有企业都可以加入基金会，免费使用RISC-V架构，并在其基础上进行改动，被广泛看好成为下一代广泛应用的CPU架构。

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Counterpoint分析师William Li表示：“RISC-V 处理器将继续在多个类别中获得采用。但我们相信，短期内，物联网仍然是最关键的应用领域。

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正确认识流计算系统一致性的内在含义和其能力范畴，对我们构建正确且健壮的流计算任务至关重要。下面我会介绍几组概念，以便于大家更好地理解流计算系统的一致性。

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「读取数据-处理数据-输出数据」这样的三个部分，可用下面的无向图来表达，其中点代表数据加工逻辑，边表示数据流向，数据处理过程中的中间状态（State）一般需要做持久化存储。

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因此，我们得到流计算引擎要实现端到端一致性数据处理语义的充分必要条件：在流计算过程中，需要实时存储每一条中间和最终计算结果，如果考虑吞吐率不能存储每一条，

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这是因为事务的 ACID 特性能保证结果能以原子提交的方式作用于下游算子或者是外部的消息系统/数据库，在保证了结果（状态）一致性的前提下，能达到较高的吞吐率。

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则需定期以事务的方式进行批量存储。对于每一个 O(t) 存储后， 恢复函数 R 的实现就简单多了：任务恢复时，将 O(t) 重新加载，使用 F 执行重算操作。

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我们将端到端一致性问题的解法结合工程实践，分析一下通用解法下的若干实现场景。

在通用解法中，我们需要存储每一次计算的中间结果，这对引擎的架构设计、配套基建能力有着很高的要求，

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进一步分析，每一次存储或者批量事务存储 O(t) 时，引擎到底做了什么？前面我们定义了 O(t) = Sink(t) + State(t) -> O(t) = Sink(t) + OperatorState(t) + SourceState(t) ，对于引擎来说，