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进而找到该门面系统对应的圈定区域，也就是内部系统，从而完成一个整体上的流量绑定过程。

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数据和计算规则的异构使我们能够实现解耦，这种设计对应着一个标准化的范式。几乎在所有的业务场景都能看到这种设计。

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理论上，这种架构设计是可以扩展的。信息流处理和业务流处理被解耦后就可以被部署在不同的节点中。

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如，假设有两个人写数字九(9)，但是他们两个人都以不同的方式写数字(一个人写9，其他人写一个nine，底部没有清晰的曲线)。除非掌握了所有可能的写数字九的方法

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但两个数字都代表九。借助深度神经网络进行的深度学习可以轻松地将两个数字都识别为9。深度学习准确地对不同对象进行分类的能力可以解决自动驾驶汽车面临的一些主要挑战。

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具有基于矢量的导航和深度学习功能的自动驾驶汽车还可以检测到任何新近可用的快捷方式的存在，以减少出行时间。

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也并不准确。事实上，人工智能技术在流行文化中的普及使公众对人工智能技术的应用和功能的看法变得有些偏颇。

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在询问人工智能在未来最让人兴奋的应用时，28%的消费者认为欺诈检测是在人工智能最令人兴奋的应用，尽管人们平时很少将欺诈检测与人工智能紧密联系在一起。

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电动汽车制造商特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克表示，无人驾驶汽车已经成为现实，将推出全自动驾驶汽车，而机器人服务员在未来有可能取代服务行业人员所做的平凡、重复的工作。

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ACM（应用配置管理），是一款应用配置中心产品，实现在微服务、DevOps、大数据等场景下的 分布式配置服务，保证配置的安全合规。