gydtep

K8S的Scheduler组件基于APIServer定义的Pod资源对象和Kubelet上报的各个节点资源的使用情况，来选择合适的节点进行调度。

gydtep

Ingress与Service对象不同，是K8S对集群外部提供服务的一种资源对象。在K8S出现之前，我们对于负载与流量控制，多是采用Nginx反向代理和负载均衡，横向扩展服务端处理负载的能力。Ingress本质上就是一个NginxPod，这个Pod也是通过Service对象暴露出来，基于LoadBalancer模式对外提供反向代理与负载均衡。Ingress很像一个集群的路由器和访问入口，通过在ingress配置路由规则绑定工作负载与对应域名解析路径，达到只使用一个外部IP就能将多个集群内部的服务暴露出来，从而节省IP资源。

gydtep

2018 年，微软 AI Lab 开源了草图转代码工具 Sketch2Code ，一些人认为生成代码效果不理想不适用于生产环境，但也有人认为代码自动生成还处于初级阶段，未来发展值得想象。

gydtep

2019 年，阿里巴巴对外开放智能生成代码平台 imgcook，可以通过识别设计稿（Sketch/PSD/图片）智能生成 React、Vue、Flutter、小程序等不同种类的代码

gydtep

与 2019 年相比，用户感官提效提升 14%；和完全不使用 D2C 相比，固定人力单位时间模块需求吞吐量提升约 1.5 倍。与传统研发模式相比，使用 imgcook 研发链路编码效率可提升约 68%。

gydtep

汽车驾驶自动化分级标准 基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0 至 5 级。

gydtep

代码语义化必不可少，如何从设计稿中提取组件和语义信息，这是 NLP、深度学习等智能化技术非常适合解决的问题。

gydtep

Icon 识别其实是一个图片分类的问题，依然沿用图片分类的方案，但为了能够让模型的泛化能力能自我增强，我们设计了一个 Icon 自动收集、处理数据、自动训练模型、自动发布模型的模型闭环链路，让模型能够自我迭代优化。

gydtep

我们通过计算使用传统研发模式开发的模块与使用 imgcook 可视化研发模式开发的模块的效率值（复杂度与研发耗时比值）看到，使用 imgcook 可视化研发链路开发的模块编码效率提升 68%。

gydtep

目前还需要人工改动代码的主要原因有：循环未被识别、条件展示逻辑代码未自动生成、字段绑定猜测错误（字段标准化情况不佳）、业务特性必须的图片合并问题等，这些问题也都是接下来需要逐步完善的。