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以实时为中心进行设计、存储计算分离架构、兼容PG生态。

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使用全托管的云计算服务、多引擎协同，一个处理流，一个处理批等方式，而这些方案通常需要多个产品来联合完成。

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当时主要是层次和网状数据库，比较典型的产品是IBM的IMS，IMS已经很少能够见到，在一些金融领域还有应用。

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第二阶段：上世纪七八十年代，此时小型机已经开始普及。不仅是在国防和科学研究，更多的是在商业领域

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关系型数据库开始蓬勃发展，出现了数据仓库以及单机数据库，比如SQL Server、dBase等数据库。

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在线办公都飞速发展，其实都代表着一个新的时代的开始。在这个阶段，云数据库起到了非常大的作用。比较典型的云数据库产品就是AWS的RDS和Redshift以及阿里云的PolarDB和ADB等。

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也包括了JSON、XML等之前大家称为半结构化的数据，这样的划分是因为这些数据在今天使用数据库的多模能力进行处理已经非常简单了，

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无论是从市场份额，还是技术引领方面以及营销方面，这些云厂商所提供的数据库都具有优秀的表现，所以才归入领导者象限内。而

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Redis企业云等都提供了多云部署架构，而今年比较火的Snowflake提供了完全的云原生部署，其不像是MySQL那样可以下载，而只能运行在云上面，这是因为Snowflake认为云原生就是未来的发展方向

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所以无论是数据库还是数据仓库，其扩展性都变得越来越好，足以处理PB级别的数据。另外一面，大数据产品开始将SQL能力全部融合进来，甚至将事务ACID等特性集成进去