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敏捷开发与可编程云基础设施结合在一起，大大提升了企业应用的交付效率。

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比如，日志分析，性能监控，配置管理等等。但是不同管理系统之间是一个个的数据孤岛，无法提供复杂问题诊断所必需的端到端可见性。

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AIOps是利用大数据分析和机器学习等技术自动化IT运维流程。AIOps可以通过大量的日志和性能数据处理

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可观测能力的标准化：随着云原生技术社区 Prometheus、OpenTelemetry、OpenMetrics 等项目的发展

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随着企业将更多核心业务从数据中心迁移到云上，越来越多的企业迫切需要对云上环境进行的预算制定、成本核算和成本优化。

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人工智能，简称 AI，是计算机发明时就存在的一个技术领域。

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如下图所示，人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。

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更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。

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随着人工智能的发展，AI 的能力使得我们可以快速且成本较低地对这些非结构化数据进行理解

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超大规模索引构建和检索：Proxima 精于工程实现和算法底层优化，引入了复合性的检索算法，基于有限的构建成本实现了高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。