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因为分层设计的好坏直接决定了我们微服务的工程结构合理性以及后期团队落地的效果。

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这样做不是多此一举吗？这也是我在团队中推行DDD领域驱动设计落地的时候，很多同学提出来的疑问。

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Response等都属于DTO的范畴。DTO的价值在于适配不同的业务场景的入参和出参，避免让业务对象变成一个万能大对象。

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也就是说，Entity和PO很可能有着完全不一样的字段命名和字段类型，甚至嵌套关系。Entity的生命周期应该仅存在于内存中，不需要可序列化和可持久化。

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PO应该仅仅作为数据库物理表格的映射，不能参与到业务逻辑中。为了简单明了，PO的字段类型和名称应该和数据库物理表格的字段类型和名称一一对应

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那么我们接下来就看下各个数据对象在DDD的各个领域分层中是怎么进行数据流转的吧。

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如果需要调用外部服务的接口，那么我们需要通过应用层的防腐层进行调用。

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，聚焦于Tracing的Skywalking、Jaeger、OpenTracing等，聚焦于Logging的Logstash、Elasticsearch、Loki等。

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整个事情的主动权也并没有落在运维团队手上。另外站在开发团队的视角，业务代码中不得不插入各式各样的由运维团队强制要求的SDK调用。

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观测盲点：应用架构中涉及到的所有软件服务并不是每一行代码都由开发团队编写