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机器学习并不是试图自动模仿智能行为，而是利用计算机的优势和特长与人类的智慧相得益彰。

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两个学科之间确实有很多共同点，尤其表现在目标和技术方面。

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。相比之下，机器学习的任务是利用患者样本数据找出心脏病的原因。

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我们开发算法完成学习任务，同时关心算法的计算效率。

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机器学习理论侧重于有限样本。也就是说，给定有限可用样本，

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分别是纵深防御、运用PDCA模型、最小权限法则、白名单机制、安全的失败、避免通过隐藏来实现安全、

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试想一下，在谍战影片中，最核心的机密文件一般放在哪里？

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进入房间后还有保险柜，打开保险柜之后，

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在这样的场景中，守门的精兵强将、铁锁、保险柜都是防止机密文件被接触到的防御手段，

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可以用另外的安全控制来阻挡进一步的危害。