gydtep

类似于科学家通常所做的(基于数据或基于模型)。

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即训练集中包含已标注的样本和未标注的样本。

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相应地，根据是否在实时数据流上学习这个问题，

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例如通过某个人的言行举止、穿着打扮可以大体判定其具有某种性格或者某种社会地位。

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训练集用以训练模型，验证集用以调优模型参数，

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交叉验证指将数据分为K份，进行K次训练，每次训练抽取其中的K-1份数据作为训练集，

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而机器学习系统也包含不同的类型，所以我们有必要在不同层面上对它们进行较为粗略的区分，

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根据是否在人类的监督下进行学习这个问题，机器学习任务区分如下

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无监督学习：无监督学习算法完全利用不带标签的训练数据去训练一个模型。

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首先需要将图片转换为数值特征，此步骤称为数据预处理。