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当拥有一个真正设计得好的中台时，每一个前台业务可以实现自闭环，这样就把“小前端”的创新力和自由迭代进化的能力发挥出来了。

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一方面体系内外纷繁复杂的能力模块不断地向前发展，另一方面 LSP、DAP 等底层技术基础也逐渐成熟。

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当时在传统的项目组织中，构建编译的配置逻辑与项目的代码文件是放置到同一个代码目录中。

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随着项目逐渐变多，对于工具组合的记忆成本变得高起来，同时也需要注意到不同项目之间插件组合的切换。

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例如在当时存在着 Web 应用类型、前端资源类型、Weex 应用 等类型，底层系统针对每个细分的 发布类型，在整体的发布流程的细节对接上采取不同的发布部署方案，

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而以往通过人工检查的方式已经逐渐无法保障上线资源的可靠性。在这样的背景下，也需要一个流程化、规范化的方式进行系统干预、检测，做好发布资源的最后一道防线。

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经过了一段时间的摸索，通过在体系内经历了例如 建立前端 docker 容器集群、串联打通容器与应用的网路通道、建设构建任务调度策略逻辑、

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NLP允许自动翻译人类语言数据，并使两个使用不同语言的实体（计算机和人类）进行交互。

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智能机器经常匹配，有时甚至超越的能力。人类婴儿开始识别面部特征，如眼睛、鼻子、嘴唇和脸型。但这并不是一张脸的全部。

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数据在前端（从用户）收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。