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瞬时流量的涌入，往往导致缓存被击穿，请求直接到达 DB，引发 DB 压力过大

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热点数据隔离之后，也就方便对这 1% 的请求做针对性的优化，方式无外乎两种：

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极致优化要求下，可以去掉一些组件框架，比如去掉传统的 MVC 框架，直接使用 Servlet 处理请求。

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劣势：可能卖不出去。正常情况下，买家下单后付款概率很高，所以不会有太大问题。

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发布阶段：系统部署最容易暴露错误，因此要有前置的 checklist 模版、中置的上下游周知机制以及后置的回滚机制

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同时也在这里抽象、提炼一下，主要是个人对于秒杀设计的提纲式整理，方便各位同学进行参考！

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云效推智能研发助手“云豆” 代码评审更智能

接下来看一下我们是如何在云效代码管理平台（Codeup）**代码智能化能力进行落地的。首先来看代码评审。

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PRECFIX的目标是通过智能化手段，可以实现毫秒级检测，能够修复部分偏业务缺陷，并给出对应的补丁推荐方案。

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要么采用信息熵技术实现，其召回率或准确率均无法满足预期。因此我们在规则匹配和信息熵技术的基础上，结合了多层检测模型和上下文语义检测，打造了一款敏感信息检测工具 ——SecretRadar。

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同时通过问题的修复情况建立二分类数据集，完成算法优化。进而从词法识别迭代为语义识别。