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在此开源生态矩阵之上构建的ELK可以实现日志、指标、APM、业务数据在一个平台统一分析，建立统一的可视化视图、对齐时间、过滤条件、统一的基于规则的监控和告警、统一的机器学习的智能监控和告警。可以对接Spark、Flink等开源处理工具进行更多格式化统一，最后存储在Elasticsearch上提供给Kibana进行数据可视化监控告警，通过关联分析和机器学习去充分利用分散在整个系统各层的数据，更好的发挥一些数据的价值。

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在利用云计算重塑企业IT的过程中，生于云、长于云、最大化实现云价值的云原生技术都到越来越多企业的认同，成为企业IT降本提效的重要手段。然而，云原生变革也不止是基础设施和应用架构等技术层面，同时也在推进企业IT组织、流程和文化的变革。

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人工智能，简称 AI，是计算机发明时就存在的一个技术领域。它的一大核心特点就是可以类人脑地辅助人类工作。其通过一系列数学的方法，如概率论、统计、线性代数等，分析和设计出能让计算机自动学习的算法。

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源于非结构化数据的繁多而复杂，向量检索天生便是用于应对这种大规模的数据检索，但面对亿级，甚至十亿级以上的场景，许多检索算法仍面临了挑战，工程实现也存在着一些问题，要么构建成本巨大，要么检索效率低下。

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源于非结构化数据的繁多而复杂，向量检索天生便是用于应对这种大规模的数据检索，但面对亿级，甚至十亿级以上的场景，许多检索算法仍面临了挑战，工程实现也存在着一些问题，要么构建成本巨大，要么检索效率低下。

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这里做一个说明，Serverless 计算只是阿里云 Serverless 产品中的一部分，除此之外还包括存储、API、分析、中间件等。因此，从这个角度来看，Serverless 也不是一个非常新的概念，最早的 OSS 对象存储就是一个 Serverless 产品，可以看出云产品体系正在 Serverless 化，只不过最近几年出现了函数计算这样通用的 Serverless 计算平台，进而能够将 Serverless 体系产品连接起来，构建一个 Serverless 应用。

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阿里的技术特别复杂，能入职到阿里来，把阿里的整个技术栈完整摸一遍的同学真的是很了不起。以单元化架构为例，我们可能需要了解端，有iOS、安卓端，有PC端，还要了解CDN、网络、接入层、服务发现、服务路由、HSF等的。数据库的储存同步、多点写，还有消息。这些东西其实平时同学们都在用，但架构师不仅在用，架构师真的是要去把玩，彻底了解透彻这些东西，这是关键点。

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优势
敏捷开发帮助我们减少浪费、快速反馈，以用户体验为目标。

持续交付促使我们更快、更可靠、更频繁地改进软件；基础设施即代码（Infrastructure As Code）帮助我们简化环境的管理。

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当这种方法能够快速访问后端系统时，增强了客户自助服务，组织希望能够更快地为客户解决问题。Perkins预测，在未来几年内，客户将更难辨别他们是在与机器人交谈，还是在与人工客服交谈。

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定时弹性机制：对于会预期发生的周期性行为，可以设置定时弹性策略。举例：如果每天的上午 9 点是业务高峰，可以定时每天 8 点半增加实例数量，并在 9 点半减少实例数量。