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 楼主| 发表于 2019-11-15 14:48:15 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
主要和大家分享一下,RocketMQ 在微服务架构下的实践和容灾体系建设。
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 楼主| 发表于 2019-11-15 15:06:43 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
业务线繁多, Topic 的数量也非常多。
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 楼主| 发表于 2019-11-15 15:38:48 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
引入 RocketMQ 之前采用的消息队列是 NSQ 和 kafka
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 楼主| 发表于 2019-11-15 15:59:53 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
集群单点故障对可用性基本没有影响,所以具有非常高的可用性。
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 楼主| 发表于 2019-11-15 16:49:27 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
并且在高负载下,其故障恢复时间比较长。
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 楼主| 发表于 2019-11-15 17:41:35 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
和 Kafka 一样是先写 PageCache ,
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 楼主| 发表于 2019-11-15 18:05:01 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
并且保持稳定的写入时延。然后就是他的性能,
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 楼主| 发表于 2019-11-15 19:01:32 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
这是一个经过阿里巴巴多年双11验证过的、可以支持亿级并发的开源消息队列
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 楼主| 发表于 2019-11-15 19:32:47 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Consumer Proxy 实现的是 pull 和二次 reblance 的逻辑,这个后面会讲到,
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 楼主| 发表于 2019-11-15 20:44:47 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
所以,针对当时的状况和业务场景的需求,
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