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当前，智慧交通物流的发展现状是什么？

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但是它是一个集成工程，如果你不能在全链路上的每一环都做好数字化和智能化的话，它发挥的价值比较有限。

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我们现在已经有一些 AIoT 相关的工作在尝试，就比如今年 4 月份我们在物流峰会上发布的 APP 箱，

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如果用 WiFi 之类的 AP 它会频繁的掉线，如果用 4G 会面临成本的问题

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例如订单数据，用户信息数据我们会选用一款 OLTP 数据库，日志数据会选择 SLS 日志服务，或者自建 ELK 的方案。

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进入 Kafka/AP 数据库再分别实现实时计算和批计算。

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但是此时批计算的集群资源很难直接让实时写入层共享。

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如果不能及时处理数据会导致业务的决策滞后，进而让大数据方案大打折扣。

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Serverless 云原生的产品形态通常可以比较好的在具备弹性的同时控制我们的成本开销。

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例如日志类的数据和 OLTP 的数据能方便汇总，数据打宽等。