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最重要的是，如果你足够幸运，你的公司在自己的产品中已经使用了 Python 框架，

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Python 最有可比性的是 Jupyter Notebook，但我个人觉得 RStuduo 更好一些，因为它具有数据探索的功能。

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最后，我认为值得一提的是，我并不认为学习 R 就是个糟糕的选择，

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实际上，我恰恰选择的就是先学习 R 的！

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在大学里，我的专业是机械工程师，所以毕业后我进入了钢铁行业。

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从那时起，大规模在线开放课程就成了我学习新知识的首选途径，

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消除消费者的选择可以大大减少购物者的焦虑感。

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密歇根大学以下课程讲解了现代机器学习的入门知识。

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如下是斯坦福大学提供的机器学习课程，其中包含了许多机器学习算法背后的数学知识。

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你将在这门课程中了解数值和分类数据的假设检验、置信区间和统计推断方法。