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因此，云计算数据库即服务(DBaaS)可以满足他们的要求，从而确保其作为企业数据库管理的未来地位。

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而高阶的 Layers API 则是用来包装一些常用的机器学习的算法，同时允许我们载入训练好的模型，像是由 Keras 学习的模型等等。

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我们不需要将模型部署到远程再进行验证。对此，pipcook 内置了本地部署的插件，

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那么外界可能会有一些疑问，我们所做的事情和 TFX 的区别是什么，实际上，pipcook 的核心并不是取代任何其他的框架，

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，例如，我们使用 Rxjs 等响应式框架对不同的 plugin 进行响应和串联，方便前端理解和贡献代码

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不断完善 pipcook 和 pipcook 背后所代表的前端智能化战役，让前端智能化技术方案普惠化，

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在大数据量的情况下，如何去提前设计这个表结构，来达到一个比较好的效果。

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谷歌搜索搜索，自己看下原理，跑跑demo，能够满足自己业务的最大并发情况下的唯一即可。

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那是因为并发不高，秒级完全够了。但是在大数据量的情况下，可能一秒有几十、几百、上千、上万的数据新增都是有可能的。

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非常便于水平扩展，后期如果想对整个分片集群扩容时，只需要添加库表即可，