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对于越来越多的组织而言，组织向云平台的迁移最终意味着拥有多云或混合云环境。

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。将这些数据转换为有用的信息面临着挑战，并且可能需要云计算提供商(CSP)提供的或第三方的产品或服务，尤其是如果需要将日志数据从一个地理区域转移到另一个地理区域时。”

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越来越多的IaaS和PaaS云计算提供商提供原生事件分析和调查功能。”

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Riley指出，对于SaaS和PaaS中的应用层数据，这一决定更为复杂。

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长久以来，Google和Facebook可谓占尽了新闻媒体的“便宜”：它们通过搬运、聚合媒体的优质内容来吸引并留住用户，但并不想为此付费；

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在持续性的经济低迷和新闻供需失衡中，平台面临的外部压力也与日俱增。

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Python已经在IT领域获得了广泛的应用，同时其在协调内部团队工作出色的表现也获得了认可。

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。这两种语言各自有大量的库试图去完成对方的功能。Python具有可以提升其显著推断能力的库，R也有提升其预测精度的库。

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Python wrapper都可以更好地把各个部分整合在一起。另外，数据研究者使用基于python构建完成后续的工作并不难。

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大量实用库和工具 ——和python一样，R包含大量库可以帮助使用机器学习的企业。