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分离出动静态数据之后，前端如何组织数据页就是一个新的问题，主要在于动态数据的加载处理，通常有两种方案：ESI（Edge Side Includes）方案和 CSI（Client Side Include）方案。

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由于此类商品日常访问较少，即使在缓存系统中一段时间后也会被逐出或过期掉，甚至在 DB 中也是冷数据。

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系统隔离。系统隔离是运行时隔离，通过分组部署和另外 99% 进行分离，另外秒杀也可以申请单独的域名，入口层就让请求落到不同的集群中

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热点识别和隔离不仅对“秒杀”这个场景有意义，对其他的高性能分布式系统也非常有参考价值。

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这样可以绕过一大堆复杂且用处不大的处理逻辑，节省毫秒级的时间，当然，需要合理评估你对框架的依赖程度

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秒杀系统中，库存是个关键数据，卖不出去是个问题，超卖更是个问题。秒杀场景下的一致性问题，主要就是库存扣减的准确性问题。

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下单时可以直接通过数据库事务机制控制商品库存，所以一定不会出现已下单却付不了款的情况。

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优势：缓解了以上两种方式的问题。预扣库存实际就是“下单减库存”和 “付款减库存”两种方式的结合，将两次操作进行了前后关联，下单时预扣库存，付款时释放库存。

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测试阶段：保证 CI 的覆盖度以及 Sonar 的容错率，对基础质量进行二次校验，并定期产出整体质量的趋势报告

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监控：建立性能基线，记录性能的变化趋势；建立报警体系，发现问题及时预警