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做到这一点也很难，不是说 Java 语言不够优秀，而是我们对未来应该有更多的选择，对于一个技术公司来说编程语言应该不会成为限制，

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我们在架构中需要避免使用共享的实例与资源，一个应用不会因为不能写日志而崩溃，也不应该因为本地没有 eureka 而无法启动。

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随着服务的不断聚合、抽出，你会发现系统的逻辑架构会越来越清楚，再进行修改就会信心倍增了。

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漆远给出了更确定的答案：“这种（人工智能）俯视人类的感觉，在可见的未来里，我认为不会发生——人和机器会在一起，定义一个共同的未来。”

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其次，是从隐私保护出发，试图在确保数据安全的同时产生数据价值。

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正如孩童长大成人，进入社会，要变得不再脆弱，任何一项技术在真正走向使用时也必须更可靠、更广泛适用、更经得起打击。

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就像汽车有引擎，也会有刹车，路上会有红绿灯，如果 AI 像引擎一样在推动社会的发展，就必须有这些安全系统，否则就有失控的可能。

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云环境下，数据存储是由大量数据存储节点构成的分布式数据中心，通过虚拟化技术拓展了存储容量，并提高存储和数据读取性能，让客户可以充分享受高效、稳定的存储服务。

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同时，为了获得更高的性能和耐用性，更好的支持多种工作负载，提供更好的多租户服务，解决数据全生命周期存储的融合，

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本质上是信息数字化的基础设施，而云计算则是基础设施数字化的重要支撑，能支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施，也必将成为“新基建”的核心所在。