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结合元数据服务的文件/目录级别细粒度锁实现，JindoFS在大规模高并发作业高峰的时候表现比HDFS更稳定，吞吐也更高。

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为了方便学术界广泛参与，我们将业务问题抽象为视频库和商品库之间的多模态视觉检索问题。

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我们依托淘系数十亿级的视频数据和千亿级商品数据，有丰富的业务场景和技术方向。

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覆盖计算、存储、网络、数据库、安全、人工智能六大类基础产品，紫光云AI开放中心（AOC）以云上硬件资源环境为基础，结合资源管理引擎，

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今年以来，健康码成为国民级应用。不同的是，我们的技术团队只用了短短几天时间，就快速将一个构想变成了一个实际的系统，

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从云计算到云原生——彻底拥抱数字时代的业务架构方式

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AI技术不设限——需要把技术红利像水一样渗透应用到业务场景

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首先，阿里巴巴很重视AI和场景的结合。基于目前AI技术可以达到的水平，把技术红利充分释放到业务场景里去，就像把AI能力像水一样渗透到每个业务场景，让它真正去符合各个场景。这方面，阿里已经取得了一些比较好的进展。

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阿里巴巴技术栈一路演进到现在，基本定义了前台、中台和底层三层的技术，每一层都在变得更加丰富

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第一个特点：爱画大饼，但是画了大饼之后，自己能把它啃下去。